Actualmente, su recolección se realiza con cosechadoras y camiones que se controlan manualmente, desplazándose uno al lado del otro a baja velocidad. Cuando un camión está totalmente cargado y se desvía para vaciar su carga, el siguiente avanza hasta colocarse al lado de la cosechadora para repetir el proceso. El gran reto de los conductores de estos camiones es mantener la velocidad de la cosechadora y, al mismo tiempo, concentrarse por completo en seguir la ruta establecida para no estropear las plantas cercanas que darán la cosecha del próximo año.
Volvo Trucks ha resuelto este problema con un sistema de asistencia al conductor que automatiza la dirección. Garantiza que el camión, un Volvo VM, se mantiene siempre en la ruta adecuada al acercarse, separarse y alejarse de la cosechadora, de manera que las plantas no resulten arrolladas y dañadas. Con la ayuda de receptores de GPS, el camión sigue un mapa basado en coordenadas por todo el campo de caña de azúcar. Dos giroscopios garantizan que no solo las ruedas frontales sino todo el vehículo se conduce con gran precisión para evitar que el camión se desvíe más de 25 mm lateralmente del recorrido establecido. Durante la carga, el conductor puede optar por regular la velocidad con la ayuda del programador de velocidad del vehículo o bien acelerar y frenar manualmente. Dado que el conductor se libra de la agotadora tarea de mantener una dirección precisa, le resultará más sencillo centrarse y trabajar de una manera más relajada y segura durante todo el turno. Actualmente, se pierde en torno al 4% de la cosecha, ya que las plantas jóvenes son arrolladas y el terreno se compacta debido al paso de los vehículos.
Más proyectos en marcha
Este camión con dirección automática para el transporte de caña de azúcar es uno de los proyectos de investigación y desarrollo de vehículos automatizados de Volvo Trucks. En este momento se están realizando pruebas sobre un camión autónomo para operaciones de minería en la Mina de Kristineberg, en el norte de Suecia, y se está probando un camión de recogida de basura autónomo en Gotemburgo, Suecia. El objetivo es evaluar el modo en que sistemas con distintos grados de automatización pueden contribuir a lograr una mayor productividad, un mejor entorno de trabajo y una mayor seguridad.
